當(dāng)前，推動(dòng)全球人工智能領(lǐng)域的人工競(jìng)爭(zhēng)博弈重點(diǎn)正從“科學(xué)研究”轉(zhuǎn)向“產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”，能否在人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新突破成為關(guān)鍵。大模我國(guó)已圍繞大模型訓(xùn)練和行業(yè)應(yīng)用展開(kāi)了系列規(guī)劃，型行布局了人工智能“訓(xùn)練場(chǎng)”與“應(yīng)用基地”，業(yè)應(yīng)用但我國(guó)在該領(lǐng)域仍面臨核心技術(shù)攻關(guān)、推動(dòng)國(guó)產(chǎn)又爽又粗又猛的視頻A片工程化應(yīng)用等方面的人工挑戰(zhàn)，亟待國(guó)家整體統(tǒng)籌布局大模型行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新（工程）中心，大模形成高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、型行強(qiáng)化行業(yè)大模型開(kāi)發(fā)、業(yè)應(yīng)用提供工程化服務(wù)、推動(dòng)探索新型人工智能應(yīng)用組織運(yùn)營(yíng)模式、人工發(fā)展我國(guó)自主大模型生態(tài)體系。大模

　　加快大模型行業(yè)應(yīng)用具有重要意義

　　加快人工智能行業(yè)應(yīng)用對(duì)于我國(guó)獲取全球人工智能競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)、型行解決工業(yè)制造領(lǐng)域面臨的業(yè)應(yīng)用短板問(wèn)題、加速科技成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用具有重要意義。

　　第一，加快人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用，是無(wú)碼成人精品日本動(dòng)漫H我國(guó)搶抓國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的關(guān)鍵著力點(diǎn)。我國(guó)正處于全球人工智能技術(shù)與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵時(shí)期。國(guó)際領(lǐng)先國(guó)家依托算力和算法優(yōu)勢(shì)，在產(chǎn)業(yè)生態(tài)與主體培育等方面形成了持續(xù)性?xún)?yōu)勢(shì)。在此背景下，必須要發(fā)揮我國(guó)超大規(guī)模市場(chǎng)、產(chǎn)業(yè)體系完備、應(yīng)用場(chǎng)景豐富以及海量行業(yè)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，有效整合數(shù)據(jù)、算力、人才等相關(guān)資源，通過(guò)大模型及工程化能力賦能具體行業(yè)和場(chǎng)景，爭(zhēng)取產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展的主動(dòng)權(quán)。

　　第二，加快人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用，是我國(guó)應(yīng)對(duì)工業(yè)領(lǐng)域短板、瓶頸的重要舉措。我國(guó)工業(yè)領(lǐng)域面臨高質(zhì)量數(shù)據(jù)集欠缺、大模型的無(wú)碼成人精品日本動(dòng)漫純H工程化服務(wù)能力不足、自主原生大模型應(yīng)用生態(tài)較弱等多方面問(wèn)題，亟待通過(guò)構(gòu)建大模型行業(yè)公共數(shù)據(jù)和企業(yè)商業(yè)數(shù)據(jù)等高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，開(kāi)展工業(yè)領(lǐng)域大模型應(yīng)用研發(fā)，重構(gòu)關(guān)鍵行業(yè)技術(shù)和工程化體系。此外，還應(yīng)面向重點(diǎn)領(lǐng)域、重大場(chǎng)景，支持基于國(guó)產(chǎn)化原生大模型工程化方法、工具、軟件和解決方案的研發(fā)，構(gòu)建我國(guó)行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)化和工程化服務(wù)能力。

　　第三，加快人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用，是我國(guó)推動(dòng)科研成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化在研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)、無(wú)碼國(guó)產(chǎn) XXXX視頻運(yùn)維管理等全流程、多場(chǎng)景存在諸多堵點(diǎn)，亟待依托人工智能變革科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、企業(yè)應(yīng)用范式，以大模型應(yīng)用為基礎(chǔ)，有序組織行業(yè)資源，打通技術(shù)、數(shù)據(jù)供需雙向通道，面向垂直行業(yè)特點(diǎn)和需求，將大模型技術(shù)與實(shí)際產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景緊密結(jié)合，形成適應(yīng)性強(qiáng)、效果好、價(jià)值高的大模型應(yīng)用解決方案。

　　在特定行業(yè)的深度應(yīng)用發(fā)展空間很大

　　當(dāng)前，我國(guó)人工智能科技創(chuàng)新布局逐漸完善，但應(yīng)用方面與領(lǐng)先國(guó)家還存在一定差距，大模型在特定行業(yè)的無(wú)碼國(guó)產(chǎn)69精品久久久久深度應(yīng)用和定制化服務(wù)還有很大的發(fā)展空間，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

　　第一，我國(guó)出臺(tái)系列政策促進(jìn)人工智能發(fā)展，但尚未對(duì)大模型行業(yè)應(yīng)用平臺(tái)進(jìn)行系統(tǒng)布局。我國(guó)從2017年全面啟動(dòng)實(shí)施新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，立足于將我國(guó)打造成世界主要人工智能創(chuàng)新中心。科技部、工信部、發(fā)改委相繼成立多個(gè)人工智能開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)、工程研究中心、創(chuàng)新應(yīng)用先導(dǎo)區(qū)、創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)，聚焦人工智能重點(diǎn)細(xì)分領(lǐng)域，有效整合技術(shù)、產(chǎn)業(yè)鏈和金融資源，持續(xù)提升人工智能核心研發(fā)能力和服務(wù)能力。然而，尚未對(duì)大模型行業(yè)應(yīng)用平臺(tái)進(jìn)行系統(tǒng)布局?，F(xiàn)有平臺(tái)側(cè)重于技術(shù)研發(fā)，聚焦行業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用的平臺(tái)尚未形成，亟待進(jìn)行系統(tǒng)謀劃，以人工智能重大應(yīng)用需求方向?yàn)闋恳?，建設(shè)人工智能創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)。

　　第二，我國(guó)已初步構(gòu)建人工智能大模型產(chǎn)業(yè)應(yīng)用體系，但較為缺乏面向行業(yè)需求的專(zhuān)業(yè)應(yīng)用模型訓(xùn)練。我國(guó)已經(jīng)構(gòu)建起包括智能芯片、大模型、基礎(chǔ)架構(gòu)等在內(nèi)的人工智能產(chǎn)業(yè)應(yīng)用體系，人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。當(dāng)前基于“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法”訓(xùn)練的大模型技術(shù)顯著提升了處理復(fù)雜任務(wù)的能力，成為從信息化走向數(shù)智化的重要驅(qū)動(dòng)力。然而，當(dāng)前我國(guó)人工智能大模型市場(chǎng)仍處于“百模大戰(zhàn)”階段，平臺(tái)級(jí)的行業(yè)應(yīng)用布局較少。國(guó)內(nèi)以基礎(chǔ)大模型布局為主，相對(duì)缺少具備專(zhuān)業(yè)知識(shí)的行業(yè)模型布局，亟待面向行業(yè)需求進(jìn)行大模型訓(xùn)練，提高其在應(yīng)用場(chǎng)景中的性能和適應(yīng)性，使其更加精準(zhǔn)地服務(wù)于行業(yè)需求。

　　第三，我國(guó)人工智能大模型的應(yīng)用價(jià)值逐步提升，但在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)核心環(huán)節(jié)的應(yīng)用程度較低。一方面，大模型開(kāi)始在教育、金融、游戲、出行等為代表的應(yīng)用場(chǎng)景中產(chǎn)生價(jià)值，進(jìn)入試驗(yàn)加速期。另一方面，大模型在能源、制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、建筑業(yè)為代表的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用程度較低。由于生產(chǎn)流程高度專(zhuān)業(yè)化，大模型與生產(chǎn)設(shè)備的集成應(yīng)用還處于探索階段。應(yīng)進(jìn)一步突破大模型構(gòu)建、訓(xùn)練、推理、部署和行業(yè)落地等關(guān)鍵技術(shù)，提升大模型技術(shù)在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用潛力和實(shí)際效果，實(shí)現(xiàn)真正行業(yè)可用的大模型落地。

　　多措并舉推動(dòng)人工智能大模型行業(yè)應(yīng)用

　　為此，以人工智能大模型應(yīng)用為牽引促進(jìn)企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和高校等創(chuàng)新主體協(xié)同合作對(duì)于我國(guó)謀劃產(chǎn)業(yè)未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)至關(guān)重要。

　　一是應(yīng)有序推進(jìn)國(guó)家大模型行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新（工程）中心體系建立。將國(guó)家大模型行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新（工程）中心列入我國(guó)“人工智能+”相關(guān)部署。對(duì)化工、鋼鐵、飛機(jī)、汽車(chē)等行業(yè)領(lǐng)域，以及流體、材料、生物工程等科研領(lǐng)域進(jìn)行優(yōu)先布局，通過(guò)廣泛調(diào)研和專(zhuān)家論證，進(jìn)一步明確工程中心主要功能定位和任務(wù)，制定大模型行業(yè)應(yīng)用創(chuàng)新工程中心建設(shè)指南和建設(shè)工作指引等。

　　二是發(fā)展和培育我國(guó)行業(yè)大模型應(yīng)用的工程化服務(wù)體系。建議針對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域、重大場(chǎng)景，提升我國(guó)行業(yè)大模型工程化能力，發(fā)展我國(guó)智能化裝備、設(shè)備和終端，發(fā)展新型軟件和系統(tǒng)集成服務(wù)體系。通過(guò)共性技術(shù)服務(wù)平臺(tái)提供開(kāi)源數(shù)據(jù)集、開(kāi)源模型服務(wù)，面向企業(yè)提供場(chǎng)景化模型訓(xùn)練、模型部署、軟件和工具服務(wù)等，賦能企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、供銷(xiāo)存等核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景智能化升級(jí)。

　　三是支持構(gòu)建我國(guó)自主大模型生態(tài)體系。重點(diǎn)引導(dǎo)基于國(guó)產(chǎn)化基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)開(kāi)展行業(yè)大模型研發(fā)和核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用。鼓勵(lì)牽頭單位發(fā)揮科研組織能力和產(chǎn)業(yè)化帶動(dòng)能力，用好“集中力量辦大事”的制度優(yōu)勢(shì)，以大模型行業(yè)創(chuàng)新（工程）中心吸引和組織人工智能人才和行業(yè)專(zhuān)家開(kāi)展行業(yè)大模型核心技術(shù)攻關(guān)。以應(yīng)用帶動(dòng)大模型架構(gòu)、數(shù)據(jù)工程等核心技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，加快大模型在科研與產(chǎn)業(yè)重大應(yīng)用場(chǎng)景落地。

　?。ㄗ髡邚?jiān)较抵袊?guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢(xún)研究院副研究員，王曉明系中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢(xún)研究院產(chǎn)業(yè)科技創(chuàng)新研究部主任、研究員）