近來，搬運工有關(guān)生成式AI工具進大學(xué)的浪潮話題，頻頻引發(fā)熱議。襲大學(xué)生有老師直言，為知一些學(xué)生交來的搬運工原創(chuàng)作業(yè)“充滿AI味，沒有一點獨立思考的浪潮國產(chǎn)精品人妻無碼免費久久久痕跡”；也有老師指出，過度依賴沒有個性和深度的襲大學(xué)生AI工具，可能會損害珍貴的為知表達能力。這也讓不少人擔憂：缺乏邊界的搬運工AI工具使用，是浪潮否會消解大學(xué)教育的意義，扼殺學(xué)生的襲大學(xué)生研究潛力和創(chuàng)造力？

　　這一憂慮并非沒有道理，此次中國青年報報道援引的為知調(diào)研數(shù)據(jù)就顯示，本科生使用生成式AI工具輔助學(xué)習(xí)的搬運工頻率較高，“經(jīng)常使用”和“總是浪潮使用”者超過50%，有三到四成的襲大學(xué)生本科生表示自己會直接復(fù)制AI生成的內(nèi)容?？上攵?，國產(chǎn)露臉150部國語對白當AI工具成為大學(xué)生某種召之即來的“萬能助手”，如果沒有清晰的使用規(guī)則，就很可能會對既有的教育教學(xué)秩序產(chǎn)生巨大沖擊。

　　對此，多所高校已經(jīng)有所回應(yīng)，有的提出了原則性要求，有的推出細化的禁止性規(guī)定。但坦白來講，目前，有關(guān)生成式AI工具如何與大學(xué)共處，尚未形成統(tǒng)一、權(quán)威的規(guī)范，更多高校仍處于“摸著石頭過河”的探索階段。

　　這一點，從香港大學(xué)的國產(chǎn)露臉無碼A區(qū)久久態(tài)度“反復(fù)”中可見一斑。2023年年初，香港大學(xué)明確禁止學(xué)生使用ChatGPT等AI工具完成課程作業(yè)、評估等，幾個月后，學(xué)校宣布新學(xué)年將免費為師生提供多種生成式AI應(yīng)用程序，并通過舉辦工作坊等形式，讓大家熟悉并有效應(yīng)用各種生成式AI工具——香港大學(xué)由“禁止”轉(zhuǎn)向“擁抱”的姿態(tài)，其實是基于現(xiàn)實情境不斷調(diào)試，以期實現(xiàn)最佳教育效果的摸索過程。

　　這也說明，面對新技術(shù)浪潮的沖擊，由于缺乏既有經(jīng)驗的借鑒，高校的調(diào)整或許很難做到一步到位。對此，不管是國產(chǎn)露臉無碼A區(qū)久久蘑菇高校、老師還是學(xué)生，都應(yīng)當多一些包容和耐心，以更積極的態(tài)度凝聚共識，從而推動相關(guān)使用規(guī)范更加科學(xué)、合理。

　　筆者注意到，目前圍繞生成式AI工具進大學(xué)的討論中，不乏抱怨、吐槽的聲音。一些老師批評部分學(xué)生存在懶惰思維，純粹將AI工具作為“代寫工具”，交來的作品不時出現(xiàn)數(shù)據(jù)來源不權(quán)威、“車轱轆話來回說”等AI痕跡。但也有學(xué)生表達了委屈和不滿，有人直言，國產(chǎn)亂婦亂子在線播視頻播放網(wǎng)站當“水課”過多、各類可有可無的任務(wù)過重，而學(xué)校又缺乏論文寫作等學(xué)術(shù)性訓(xùn)練時，自己便只能“投向AI的懷抱”。這種學(xué)生暗戳戳使用AI工具“糊弄”作業(yè)和任務(wù)、老師不得不化身“福爾摩斯”鑒別原創(chuàng)成色的隔閡狀態(tài)，顯然并非大學(xué)應(yīng)對AI浪潮的理想姿態(tài)。

　　問題越是前所未有，越需要凝聚合力、謀求共識。很多人都意識到，有關(guān)大學(xué)生使用AI工具的邊界問題，需要根據(jù)不同專業(yè)、不同場景進行討論，不可一概而論。

　　比如，同樣是使用AI的翻譯功能，生物、化學(xué)等專業(yè)的學(xué)生借助工具快速爬梳既有文獻，其意義就與語言類學(xué)生直接“拿來主義”、用AI應(yīng)付翻譯作業(yè)大不相同；同樣是利用AI工具完成畢業(yè)論文，學(xué)生到底是在前期籌備階段借助相關(guān)工具檢索主要文獻，然后基于自身研究重點再作精讀，還是一鍵輸入主題后，全程將論文任務(wù)“外包”出去，其性質(zhì)也不可相提并論。

　　對于上述問題，老師和學(xué)生不妨開誠布公地進行討論，基于學(xué)科具體的情況制定更加合理、細化的AI工具使用規(guī)范。同時，學(xué)校和老師也要“聽見”學(xué)生期待課程質(zhì)量有所提高、希望獲得專業(yè)學(xué)術(shù)寫作指導(dǎo)等心聲，以積極的行動改善不足之處。

　　學(xué)科具體情況當然不盡相同，但總的來說，要合理劃定大學(xué)生使用AI工具的邊界，離不開兩個重要的錨點。其一，是不能突破學(xué)術(shù)誠信的底線。類似以AI生成的仿真數(shù)據(jù)冒充真實數(shù)據(jù)，利用生成式AI“洗稿”、抄襲，給AI生成的內(nèi)容打上個人原創(chuàng)標簽等做法，顯然有違學(xué)術(shù)誠信的基本原則，應(yīng)當著力防范。

　　對此，報道中提到的一些高校前沿探索值得借鑒。比如，除了使用“AI率”檢測工具，教師可以通過與學(xué)生交談、讓學(xué)生提高作業(yè)草稿等方式，督促學(xué)生合理應(yīng)用AI工具；學(xué)?？梢砸髮W(xué)生在畢業(yè)論文（設(shè)計）中作出學(xué)術(shù)誠信方面的承諾，確保相關(guān)作品的原創(chuàng)性、創(chuàng)新性。

　　另一個重要錨點，是堅守大學(xué)生展開學(xué)習(xí)活動和思維訓(xùn)練的主體性。大學(xué)階段是年輕人在知識海洋中自由遨游，不斷發(fā)現(xiàn)個人興趣、發(fā)掘自我潛力的寶貴時期。很多時候，面對一份學(xué)習(xí)任務(wù)，其最終答案和成果并不是最重要的，重要的是通過這一任務(wù)不斷進行思維碰撞、提升自身能力的過程。

　　以哲學(xué)學(xué)習(xí)為例，對于“時間是否真實存在”“人的感知是否具有可欺騙性”等經(jīng)典命題，AI工具當然可以在一秒鐘內(nèi)輸出一整篇看似有理有據(jù)的論證文章。但是，這種全然拾人牙慧的內(nèi)容，對學(xué)生來說顯然是沒有意義的。如果大學(xué)生在AI浪潮中喪失了學(xué)習(xí)的主體性，成為AI生成內(nèi)容的“搬運工”，就無異于將珍貴的學(xué)習(xí)機會拱手讓出。長此以往，自己的學(xué)術(shù)能力沒有提升，表達能力、創(chuàng)造力也會持續(xù)鈍化，顯然得不償失。

　　回到最初的那個問題——AI會扼殺大學(xué)生的創(chuàng)造力嗎？答案其實很簡單，如果能夠通過合理規(guī)范，讓大學(xué)生懂得在遵守學(xué)術(shù)誠信原則、堅守學(xué)習(xí)主體性的前提下應(yīng)用AI工具，就無損大學(xué)教育的價值；反之，就會大大消解大學(xué)之于個人自我提升的意義，扼殺學(xué)生的研究潛力和寶貴的創(chuàng)造力。（作者：任冠青）