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　　新華社紐約1月11日電　美國研究人員開發(fā)出一個新的新人型可細胞人工智能模型，經(jīng)過大量數(shù)據(jù)的工智訓練后，該模型能精確預測各種人體細胞內(nèi)部的精確基因基因表達情況，將為生物和醫(yī)學研究帶來便利。預測

　　這個名為“通用表達轉(zhuǎn)換器”（GET）的人體亞洲無AV在線中文字幕模型由美國哥倫比亞大學和卡內(nèi)基-梅隆大學等機構(gòu)研究人員聯(lián)合開發(fā)，其準確性和有效性已得到實驗驗證，表達亞洲歐美激情精品一區(qū)二區(qū)論文發(fā)表在新一期英國《自然》雜志上。新人型可細胞

　　在基因表達過程中，工智以DNA形式儲存的精確基因基因“藍圖”轉(zhuǎn)錄成為RNA形式的“抄本”，后者指導合成出蛋白質(zhì)，預測執(zhí)行具體的人體生理功能。參與轉(zhuǎn)錄調(diào)控的表達生物分子種類繁多，相互作用極為復雜，新人型可細胞亞洲歐美精品無碼大片在線觀看此前相關預測模型局限于幾種特定的工智細胞，尤其是精確基因癌細胞，缺乏適用于人體多種細胞類型的通用工具。

　　研究人員根據(jù)轉(zhuǎn)錄調(diào)控機制的亞洲歐美精品一中文字幕特點設計出機器學習模型，然后用來自1.3萬個人體細胞的基因測序和表達數(shù)據(jù)對其進行訓練。這些細胞涵蓋213種人類胚胎細胞和成體細胞，都來自沒有病變的正常人體組織。

　　就像ChatGPT等人工智能工具能根據(jù)大量語料總結(jié)出通用語法規(guī)則，亞洲歐美亂日韓亂國產(chǎn)GET模型也能從訓練數(shù)據(jù)中總結(jié)出關于轉(zhuǎn)錄調(diào)控的“語法”，在此基礎上能對其沒有接觸過的細胞類型進行基因表達預測。

　　該模型可用于揭示致病基因的作用機制，指導癌癥和遺傳疾病研究。例如某種兒童白血病的患者攜帶一個功能不明的變異基因，GET模型預測該基因會擾亂細胞中兩種轉(zhuǎn)錄因子的相互作用，實驗數(shù)據(jù)證實了這一結(jié)論。

　　研究人員說，該模型還可用于探尋基因組中“暗物質(zhì)”的作用。蛋白質(zhì)編碼基因序列只占人類基因組的一小部分，占比達98%的非編碼區(qū)域就像宇宙中的暗物質(zhì)一樣，其屬性和功能目前難以捉摸。